Category: 有效的广告投放定位策略

移动展示广告的优化不仅依赖于数据分析和策略调整，还需要关注用户体验和参与度的提升。通过优化广告设计、内容相关性和加载速度，可以有效增强用户的满意度和参与感。结合个性化推荐和互动体验，广告主能够更好地吸引用户，从而提升广告的整体效果。 如何优化移动展示广告的效果 优化移动展示广告的效果需要综合运用数据分析、广告策略调整、创意提升、加载速度优化和A/B测试等方法。这些措施可以显著提高用户体验和广告参与度，从而提升广告的整体效果。 使用数据分析工具 数据分析工具可以帮助广告主深入了解用户行为和广告表现。通过分析点击率、转化率和用户留存等关键指标，广告主可以识别出哪些广告策略有效，哪些需要改进。 常用的数据分析工具包括Google Analytics和Facebook Insights等。这些工具提供实时数据，帮助广告主做出及时的调整。 调整广告投放策略 根据数据分析的结果，广告主应定期调整广告投放策略。这包括选择合适的投放时间、目标受众以及广告平台，以确保广告能够最大限度地接触到潜在客户。 例如，如果数据表明某一时间段的点击率较高，可以考虑在该时段加大广告投放力度。同时，针对不同用户群体定制广告内容，能够提高广告的相关性和吸引力。 提升广告创意质量 高质量的广告创意能够吸引用户的注意力并提高参与度。广告内容应简洁明了，传达清晰的信息，同时使用引人入胜的视觉元素。 例如，使用高质量的图片和视频，以及简洁的文案，可以有效提升用户的点击意愿。定期更新广告创意，以保持新鲜感和吸引力，也是非常重要的。 优化加载速度 广告的加载速度直接影响用户体验，加载缓慢可能导致用户流失。确保广告在移动设备上快速加载，可以通过优化图片大小和使用轻量级的广告格式来实现。 一般来说，广告的加载时间应控制在几百毫秒内，过长的加载时间会显著降低用户的参与率。使用CDN（内容分发网络）也可以帮助加快加载速度。 利用A/B测试 A/B测试是一种有效的优化方法，可以帮助广告主比较不同广告版本的表现。通过同时投放两个或多个广告版本，广告主可以识别出哪种设计或文案更能吸引用户。 在进行A/B测试时，应确保样本量足够大，以获得可靠的结果。测试结果可以为后续的广告优化提供数据支持，帮助广告主做出更明智的决策。 如何提升用户体验 提升用户体验的关键在于优化广告的设计、内容相关性和干扰程度。通过简化广告设计、确保广告与用户内容相关以及减少广告干扰，可以有效提高用户的参与度和满意度。 简化广告设计 简化广告设计意味着使用清晰、易于理解的视觉元素和信息。避免复杂的图形和过多的文字，以便用户能快速抓住广告的核心信息。 例如，使用大字体和对比鲜明的颜色可以帮助用户在短时间内识别广告内容。保持设计的一致性也有助于提高品牌识别度。 确保广告与内容相关 广告内容与用户正在浏览的内容相关性越高，用户的接受度就越高。通过分析用户的兴趣和行为，投放与其偏好相符的广告，可以显著提高点击率。 例如，如果用户正在阅读关于健身的文章，展示健身器材或营养补充品的广告会更有效。利用数据分析工具来优化广告投放策略是关键。 减少广告干扰 减少广告干扰可以提升用户的浏览体验，避免用户因广告过多而感到厌烦。应控制广告的数量和展示频率，确保用户能专注于主要内容。…

行为定位是电子商务中一种重要的策略，通过分析用户的在线行为，商家能够制定更有效的销售策略以提升销售额。利用个性化广告和精准客户细分，商家可以更好地满足客户需求，从而增加转化率并提高用户参与度。 如何通过行为定位提升电子商务销售? 行为定位通过分析用户的在线行为，帮助电子商务企业制定更有效的销售策略，从而提升销售额。通过个性化广告、精准客户细分、动态定价和实时反馈机制，商家能够更好地满足客户需求，增加转化率。 个性化广告投放 个性化广告投放是根据用户的浏览历史、购买记录和兴趣偏好来展示相关产品的策略。通过使用数据分析，商家可以创建定制化的广告内容，提高用户的点击率和购买意愿。 例如，电商平台可以向曾经浏览过运动鞋的用户推送相关品牌的促销信息。这种精准的广告投放方式通常能够显著提高转化率，达到行业标准的两倍以上。 精准客户细分 精准客户细分是将用户群体根据特定标准（如年龄、性别、购买习惯等）进行分类的过程。通过细分，商家可以更清晰地了解每个细分市场的需求，从而制定相应的营销策略。 例如，针对年轻消费者的品牌可以推出更具时尚感的产品，而针对中年消费者的品牌则可以强调产品的实用性和性价比。有效的客户细分有助于提升广告的相关性和效果。 动态定价策略 动态定价策略是根据市场需求、竞争对手价格和用户行为实时调整产品价格的做法。通过这种方式，商家可以最大化利润，同时吸引更多消费者。 例如，在购物高峰期，商家可以适度提高价格，而在淡季时则可以提供折扣来刺激销量。这种灵活的定价策略能够帮助商家在不同市场条件下保持竞争力。 实时用户反馈机制 实时用户反馈机制允许商家迅速获取客户对产品和服务的意见。这种反馈可以通过在线调查、社交媒体评论或直接的客户服务互动收集。 通过分析这些反馈，商家可以及时调整产品特性或改善客户服务，提升用户满意度。例如，若用户频繁反馈某款产品的质量问题，商家可以迅速采取措施进行改进，避免损失和负面评价。 行为定位的最佳实践是什么? 行为定位的最佳实践包括利用数据分析工具、实施A/B测试和优化用户体验设计。这些策略可以帮助电商企业更好地理解客户需求，提高用户参与度和转化率。 利用数据分析工具 数据分析工具是行为定位的核心，能够帮助商家收集和分析客户的在线行为数据。通过分析客户的浏览历史、购买记录和互动行为，商家可以识别出潜在的购买意图和偏好。 常用的数据分析工具包括Google Analytics和Adobe Analytics。这些工具可以提供实时数据，帮助商家做出快速反应，调整营销策略以适应客户需求。 实施A/B测试 A/B测试是一种有效的方法，用于比较不同营销策略或网页设计的效果。通过将用户随机分配到不同的版本中，商家可以评估哪种方案更能吸引客户并提高转化率。 在进行A/B测试时，确保测试样本足够大，以获得可靠的结果。通常，测试时间应持续几天到几周，具体取决于流量和转化率。 优化用户体验设计 用户体验设计直接影响客户的购买决策。优化网站的导航、加载速度和移动设备兼容性，可以显著提升用户满意度和留存率。 使用简洁明了的布局和清晰的行动呼吁（CTA），可以引导用户更顺畅地完成购买流程。定期收集用户反馈，以识别潜在的改进点。 如何分析客户行为数据? 分析客户行为数据是理解消费者偏好和优化电子商务策略的关键。通过收集和解读数据，商家可以识别购买模式、提高客户参与度，并制定更有效的营销策略。…

Lookalike受众是基于现有客户数据，通过算法识别与这些客户特征相似的新用户群体的有效工具。通过扩展Lookalike受众的覆盖范围，广告主可以更有效地接触潜在客户，并提升广告投放的精准度和效率。优化广告策略和深入分析用户行为数据，能够显著提高目标效率，进而提升广告的相关性和转化率。 如何扩展Lookalike受众的覆盖范围？ 扩展Lookalike受众的覆盖范围可以通过多种数字广告平台和策略实现。利用这些工具和方法，您可以更有效地接触到潜在客户，并提高广告的投放效率。 使用Facebook广告平台 在Facebook广告平台上，您可以创建Lookalike受众，基于现有客户或网站访客的数据。选择一个源受众，Facebook会分析其特征，并找到相似的用户群体。 为了优化效果，建议选择至少100个源用户，以确保算法能够有效识别相似性。您还可以调整受众规模，选择1%-10%的目标群体，以平衡覆盖范围和精准度。 利用Google广告网络 Google广告网络同样提供Lookalike受众功能，称为“相似受众”。通过分析您的客户数据，Google会推荐与您现有客户相似的用户，从而扩大广告的触达范围。 在设置时，确保您的源受众包含足够的用户，并考虑使用关键词和兴趣标签来进一步细化目标受众。这样可以提高广告的相关性和点击率。 结合社交媒体营销 结合社交媒体营销策略，可以有效提升Lookalike受众的效果。通过在多个平台上投放一致的广告内容，您可以增强品牌认知度并吸引更多潜在客户。 建议在不同社交媒体平台上测试不同的广告格式和信息，以找出最有效的组合。同时，利用平台分析工具监测广告表现，及时调整策略以优化投资回报率。 Lookalike受众的目标效率如何提升？ Lookalike受众的目标效率可以通过优化广告策略和深入分析用户行为数据来显著提升。这种方法不仅能扩大受众范围，还能提高广告的相关性和转化率。 优化广告投放策略 优化广告投放策略是提升Lookalike受众目标效率的关键。首先，确保广告内容与目标受众的兴趣和需求紧密相关，可以通过A/B测试不同的广告素材来找到最佳组合。 其次，利用平台提供的自动化工具，如动态广告投放和智能出价策略，可以帮助广告主更有效地分配预算，确保广告在合适的时间和地点展示给最有可能转化的用户。 分析用户行为数据 深入分析用户行为数据能够揭示潜在的受众特征，从而优化Lookalike受众的创建。通过跟踪用户在网站上的行为，如浏览时间、点击率和购买路径，广告主可以更好地理解目标受众的偏好。 此外，定期审查和更新受众数据是必要的，以确保广告投放始终基于最新的用户行为趋势。使用数据分析工具，可以帮助识别出表现良好的受众群体，从而进一步细分和优化广告策略。 Lookalike受众的定义是什么？ Lookalike受众是指基于现有客户数据，利用算法寻找与这些客户特征相似的新用户群体。这种受众模型帮助广告主扩大覆盖面，提高广告投放的精准度和效率。 基于相似用户的广告受众 基于相似用户的广告受众通过分析现有客户的行为、兴趣和人口统计特征，创建与之相似的新受众。例如，如果一个品牌的现有客户主要是年轻女性，Lookalike受众可以帮助找到其他年轻女性，增加品牌曝光率。 在创建Lookalike受众时，广告主需要提供一个“源受众”，通常是现有客户列表或高价值用户。平台会使用这些数据来识别潜在的新客户，从而优化广告投放策略。 提高广告转化率的工具 Lookalike受众是提高广告转化率的重要工具。通过精准定位相似用户，广告主可以更有效地吸引潜在客户，提升点击率和转化率。例如，使用Facebook或Google Ads的Lookalike受众功能，可以显著提高广告的投资回报率。 为了最大化效果，广告主应定期更新源受众，以确保Lookalike受众的相关性。此外，结合其他广告策略，如再营销和个性化内容，可以进一步提升广告的整体表现。 如何选择合适的Lookalike受众？…

在当今数字化时代，数据隐私合规性不仅是法律要求，更是建立消费者信任的基础。企业通过透明的数据使用政策和有效的沟通，能够增强用户对其数据处理的信任，同时在优化广告定位策略时，确保遵循隐私保护原则，以提升广告效果和消费者满意度。 如何确保数据隐私合规性？ 确保数据隐私合规性需要遵循相关法律法规、实施有效的政策和程序，以及定期评估和改进数据处理流程。通过这些措施，企业可以增强消费者信任并降低法律风险。 遵循GDPR规定 遵循GDPR（通用数据保护条例）是确保数据隐私合规性的关键步骤。企业必须明确用户同意、提供数据访问权和删除权，并确保数据处理的透明性。 在GDPR框架下，企业需指定数据保护官（DPO），并进行数据影响评估，以识别和减轻潜在风险。这不仅有助于合规，还能提升客户信任。 实施CCPA要求 加州消费者隐私法案（CCPA）要求企业在收集个人数据时提供明确的通知，并允许消费者选择不出售其个人信息。企业需确保其隐私政策符合CCPA的要求。 企业应建立机制，以便消费者能够轻松行使其权利，例如访问、删除和拒绝出售个人信息。这种透明度有助于增强消费者对品牌的信任。 定期审计数据处理流程 定期审计数据处理流程是确保合规性的重要手段。通过审计，企业可以识别潜在的合规风险和数据泄露的漏洞。 建议每年至少进行一次全面审计，并在审计过程中检查数据收集、存储和处理的每个环节。确保所有流程都符合最新的法律法规要求。 员工培训与意识提升 员工培训是确保数据隐私合规性的基础。定期对员工进行数据隐私和安全的培训，可以提高他们对数据保护重要性的认识。 企业应制定培训计划，涵盖数据处理政策、合规要求和安全最佳实践。通过提升员工的意识，企业可以减少人为错误和数据泄露的风险。 如何建立消费者信任？ 建立消费者信任的关键在于透明度、用户控制权和积极的反馈机制。通过清晰的数据使用政策和有效的沟通，企业能够增强消费者对其数据处理方式的信任。 透明的数据使用政策 透明的数据使用政策意味着企业应清楚地说明其如何收集、使用和存储消费者数据。这包括详细列出数据的用途、存储期限以及与第三方的共享情况。 例如，企业可以在其网站上发布隐私政策，使用简单易懂的语言，避免法律术语，以便消费者能够轻松理解。定期更新这些政策以反映任何变化也是必要的。 提供用户控制权 赋予用户对其个人数据的控制权是增强信任的重要步骤。消费者应能够轻松访问、修改或删除其数据，并选择是否同意数据的使用。 企业可以通过提供用户友好的界面和明确的选择选项来实现这一点，例如在注册时提供数据使用的同意框，或允许用户随时撤回同意。 积极回应用户反馈 积极回应用户反馈表明企业重视消费者的意见和隐私。企业应建立有效的反馈渠道，让消费者能够轻松表达他们的担忧和建议。 例如，定期进行消费者满意度调查，或在社交媒体上主动与用户互动，可以帮助企业了解用户的需求和期望，从而及时调整其数据处理策略。 如何优化广告定位策略？ 优化广告定位策略需要有效利用数据分析和个性化广告，同时确保遵循隐私保护原则。通过这些方法，企业可以提高消费者信任，增强广告效果。 利用数据分析工具 数据分析工具可以帮助企业深入了解消费者行为和偏好。通过收集和分析用户数据，企业能够识别目标受众，从而制定更有效的广告策略。…

地理定位是通过多种技术手段确定用户或设备的地理位置，常用的方法包括地理信息系统（GIS）、IP地址定位和社交媒体地理标签。它能够显著提升广告的有效性和相关性，使企业能够更精准地接触目标客户，并提供更具针对性的内容和服务，从而提高转化率和客户满意度。 如何进行地理定位？ 地理定位是通过各种技术手段确定用户或设备的地理位置。常用的方法包括使用地理信息系统（GIS）、IP地址定位和社交媒体地理标签。 使用地理信息系统（GIS） 地理信息系统（GIS）是一种用于捕获、存储、分析和管理地理数据的工具。通过GIS，企业可以可视化地理信息，帮助识别市场趋势和客户需求。 在实施GIS时，企业应考虑数据的准确性和更新频率。使用高质量的地理数据可以显著提高分析结果的可靠性。 利用IP地址定位 IP地址定位是通过分析用户的IP地址来确定其大致位置。这种方法通常用于在线广告和内容个性化。 虽然IP地址定位可以提供城市级别的定位信息，但其精确度可能受到网络服务提供商的影响。对于需要更高精度的应用，结合其他定位技术将更为有效。 社交媒体地理标签 社交媒体地理标签允许用户在发布内容时标记其地理位置。这种方法不仅可以帮助品牌了解受众的地理分布，还能提高用户互动率。 企业可以利用社交媒体分析工具，监测带有地理标签的内容，从而获取用户偏好和行为模式的洞察。这种数据对于制定本地化营销策略至关重要。 地理定位的主要好处是什么？ 地理定位可以显著提高广告的有效性和相关性，帮助企业更好地接触目标客户。通过利用用户的地理位置，品牌能够提供更具针对性的内容和服务，从而提升转化率和客户满意度。 提高广告投放的精准度 地理定位技术使广告主能够根据用户的具体位置投放广告，从而提高广告的精准度。例如，餐厅可以向附近的潜在顾客推送优惠信息，这样的策略通常能带来更高的点击率和转化率。 在实施地理定位广告时，企业应考虑使用地理围栏技术，设定特定区域内的目标受众。这种方法能够确保广告只在相关区域内展示，避免资源浪费。 增强用户体验 通过地理定位，企业能够提供个性化的用户体验。例如，用户在特定城市搜索时，可以看到当地商家的推荐，提升了搜索的相关性和便利性。 此外，企业可以利用用户的位置信息发送实时通知，如附近的促销活动或服务更新。这种及时的信息传递能够增强用户的参与感和满意度。 提升品牌知名度 地理定位不仅能提高广告的有效性，还能帮助品牌在特定地区内建立更强的市场存在感。通过定向广告和本地活动，品牌能够在目标市场中提升知名度。 例如，品牌可以在特定节日或活动期间，结合地理定位进行促销，吸引更多本地消费者参与。这种策略有助于品牌在竞争激烈的市场中脱颖而出。 如何评估地理定位的效果？ 评估地理定位的效果主要通过分析转化率、监测用户互动和使用A/B测试等方法来实现。这些技术可以帮助企业了解其地理定位策略的有效性，从而优化营销活动。 分析转化率 转化率是衡量地理定位效果的重要指标。通过比较不同地区的转化率，企业可以识别出哪些市场表现良好，哪些市场需要改进。例如，如果某个城市的转化率明显高于其他城市，可能意味着该地区的定位策略有效。 为了更准确地分析转化率，建议使用细分数据，查看不同用户群体的表现。这可以帮助企业了解特定人群的需求，从而调整营销策略以提高整体转化率。 监测用户互动 监测用户互动可以提供有关地理定位效果的深刻见解。通过分析用户在特定地区的行为，例如点击率和页面停留时间，企业可以评估其内容和广告的吸引力。…

人口统计目标定位是通过分析特定人群的特征来制定精准营销策略的关键过程。这种方法不仅提高了企业接触目标受众的效率，还能显著提升参与度和转化率。通过深入分析受众的年龄、性别和收入等特征，企业能够确保广告内容与受众的需求和兴趣高度匹配，从而优化营销效果。 如何进行人口统计目标定位？ 人口统计目标定位是通过分析特定人群的特征来制定营销策略的过程。这种方法帮助企业更有效地接触目标受众，从而提高参与度和转化率。 使用数据分析工具 数据分析工具是进行人口统计目标定位的关键。这些工具可以帮助企业收集和分析客户数据，包括年龄、性别、收入水平和地理位置等信息。 常用的数据分析工具如Google Analytics和Tableau，可以提供深入的受众洞察。通过这些工具，企业可以识别出最有可能对其产品或服务感兴趣的群体。 应用市场细分策略 市场细分策略是将整体市场划分为更小的、同质化的群体，以便于更精准的营销。企业可以根据不同的人口统计特征制定个性化的营销方案。 例如，针对年轻消费者的品牌可能会在社交媒体上进行广告投放，而针对中老年消费者的品牌则可能更倾向于传统媒体。通过这种方式，企业能够更有效地分配资源并提高投资回报率。 人口统计目标定位的主要好处是什么？ 人口统计目标定位通过分析受众的年龄、性别、收入等特征，帮助企业更精准地投放广告，从而提高营销效果。这种方法能够确保广告内容与目标受众的需求和兴趣相匹配，进而提升转化率。 提高广告投放效率 通过人口统计目标定位，广告主可以将预算集中在最有可能转化的受众群体上。这种精准定位使得广告投放的效率显著提高，减少了无效曝光和资源浪费。 例如，针对年轻消费者的时尚品牌可以选择在社交媒体上投放广告，而不必在传统媒体上花费大量资金。通过分析受众数据，广告主可以优化广告内容和投放时间，进一步提升效果。 增强用户参与度 人口统计目标定位能够提升用户参与度，因为广告内容更贴近受众的兴趣和需求。受众在看到与自己相关的广告时，更容易产生共鸣，从而提高点击率和互动率。 例如，针对高收入群体的奢侈品广告可以强调独特性和高品质，而针对年轻人的产品则可以突出时尚和潮流。这种个性化的广告策略能够有效吸引目标受众，增强品牌忠诚度。 如何分析受众数据以优化广告？ 分析受众数据可以帮助广告主更有效地定位目标群体，从而提高广告的投放效果。通过使用数据分析工具，广告主能够获取受众的行为、兴趣和偏好，从而制定更具针对性的广告策略。 使用Google Analytics进行数据跟踪 Google Analytics是一个强大的工具，可以帮助广告主跟踪网站访问者的行为。通过设置目标和事件跟踪，您可以获取有关用户如何与您的网站互动的详细数据，例如页面浏览量、停留时间和转化率。 为了优化广告，您可以分析不同受众群体的行为数据，识别出表现最佳的用户特征。这些数据可以帮助您调整广告内容和投放策略，以更好地满足目标受众的需求。 利用社交媒体分析工具 社交媒体分析工具如Facebook Insights和Twitter Analytics可以提供有关受众互动的深刻见解。通过分析点赞、分享和评论等数据，您可以了解哪些内容最能引起受众的共鸣。 此外，这些工具还可以帮助您识别受众的年龄、性别和地理位置等人口统计信息，从而为广告投放提供更精准的定位依据。定期监测这些数据可以帮助您及时调整策略，确保广告的有效性。…

上下文定位和重定向各有其独特的优缺点，适用于不同的营销策略。上下文定位基于用户当前浏览内容进行广告投放，适合吸引新客户；而重定向则针对曾经访问过网站的用户，旨在提高转化率并重新吸引潜在客户。 上下文定位与重定向的优缺点是什么 上下文定位和重定向各有其独特的优缺点，适用于不同的营销策略。上下文定位基于用户当前浏览内容进行广告投放，而重定向则是针对曾经访问过网站的用户进行再营销。 上下文定位的优势 上下文定位的主要优势在于其能够实时捕捉用户的兴趣。通过分析用户正在浏览的内容，广告可以更精准地与用户的需求匹配，从而提高点击率和转化率。 此外，上下文定位通常具有较低的用户干扰，因为广告与用户当前的浏览体验相一致。这种方式也能帮助品牌在用户的潜在兴趣点上进行有效曝光。 重定向的优势 重定向的优势在于其针对性强，能够有效地重新吸引曾经表现出兴趣的用户。通过向这些用户展示相关产品或服务，重定向广告能显著提高转化率。 重定向还可以通过个性化广告内容来增强用户的品牌记忆，从而提高品牌忠诚度。这种方法特别适合于电商平台和需要多次接触的产品。 上下文定位的劣势 上下文定位的劣势在于其依赖于用户当前的浏览内容，可能无法捕捉到用户的长期兴趣或购买意图。这意味着广告可能无法有效触达那些尚未意识到自己需求的潜在客户。 此外，上下文定位可能面临广告盲区的问题，用户在某些内容上可能会忽视广告，从而降低广告的整体效果。 重定向的劣势 重定向的劣势在于可能导致用户的广告疲劳，频繁展示相同广告可能会引起用户的反感，甚至导致品牌形象受损。 同时，重定向需要依赖于用户的浏览历史数据，这在某些地区可能受到隐私法规的限制，影响广告的投放效果。 何时使用上下文定位 上下文定位在用户浏览网页时，根据内容相关性展示广告。它适用于吸引新客户和提高品牌曝光率，尤其在用户尚未表现出特定兴趣时。 适合新客户的场景 上下文定位非常适合新客户的场景，因为它能够在用户接触相关内容时引起他们的注意。例如，当用户阅读关于健身的文章时，展示运动装备的广告可以有效吸引他们的兴趣。 在这种情况下，广告主应考虑选择与目标受众相关的关键词和主题，以确保广告的相关性和效果。通过分析用户的浏览习惯和内容偏好，可以优化广告投放策略。 提高品牌知名度的策略 使用上下文定位可以有效提高品牌知名度，尤其是在用户尚未熟悉品牌时。通过在相关内容中展示品牌广告，能够让用户在潜移默化中记住品牌。 品牌可以选择与其产品或服务相关的高流量网站进行广告投放，确保广告能够覆盖广泛的受众。定期评估广告效果，并根据反馈调整策略，以最大化品牌曝光率。 何时使用重定向 重定向是一种针对已经访问过您网站的用户进行广告投放的策略。它适用于希望重新吸引潜在客户并提高转化率的情况。 适合老客户的场景 重定向特别适合于老客户，他们已经对您的产品或服务表现出兴趣。通过重定向广告，您可以提醒他们回访您的网站，完成未完成的购买或探索新产品。 例如，用户可能在购物车中放置商品但未完成购买，重定向广告可以向他们展示这些商品，增加他们回来的可能性。 提高转化率的策略 为了提高重定向的转化率，您可以使用个性化的广告内容，展示用户之前浏览过的产品或相关商品。个性化的广告能够更好地吸引用户的注意力。…